本网讯（天津机场：朱彩云、孙晓英报道）5月15日上午，天津机场组织召开《基于智慧型机场的大数据分析与应用研究》的结题评审会。该项目是集团公司科技立项项目之一，研究成果与应用前景获得专家一致认可。

《基于智慧型机场的大数据分析与应用研究》项目源于决策层对机场发展的创新构想，运行层对管理及服务提升举措的执着追求，融合决策、管理、服务三方需求及期望，提出“以提升旅客服务为导向，以提高机场运行效率为目标，把数据作为研究对象，探讨挖掘其潜在价值”的初步设想，并同步启动数据研究工作，极深研几，涵盖机场旅客特征分析、旅客流量预测、大面积航班延误下机场旅客异常流量预测三方面，构建数据分析模型。即，在机场旅客特征分析研究中，提出基于K-均值算法的机场旅客群体划分模型，便于机场对于不同旅客群体制定对应的营销、品牌策略；在机场离港旅客流量预测研究中，创新性提出基于BP神经网络算法的机场安检旅客流量预测模型，为动态调度安检服务资源提供高数据支撑；在大面积航班延误或取消情况下航站楼旅客流量分析研究中，建立机场航站楼旅客流量的预警模型及与航站楼服务保障资源的匹配模型，为机场大面积航班延误下的机场服务保障资源的调配提供数据支持，快速疏解积压旅客，避免发生群体事件的发生，提高机场的运营效率和旅客满意度。

《基于智慧型机场的大数据分析与应用研究》研究成果的后续落地，将有助于解决机场实际运营中存在的诸多问题，促使机场管理由 “业务驱动”向 “业务+数据驱动”转变，研究工作具有实际应用价值，有较好的行业推广前景。