近日，餐饮公司大兴分公司完成了航班数据统计自动化脚本开发，该工具如同一张“看不见的手”，可为机场餐饮商圈精准提供延误航班目的地、延误时长、登机口等信息。店面经营者可以根据航班延误数据进行精准研判，开展针对性经营与旅客服务保障工作。

高效处理数据，解放双手提高数据效率

机场餐饮客流主要取决于航班量，“之前我们店长一到岗，先去登机牌显示屏，看看附近登机口的航班情况。”大兴机场餐饮商圈呷哺呷哺店员小张说道。在过去，店面经营者不仅无法提前预判客流，航班延误之时客流增长趋势较快，容易导致店面运营产生较大压力。大兴机场餐饮商圈遇见小面店长说：“现在，餐饮公司都会在群里提供每日的航班数据和次日的预测信息，这给我们带来了很大的便利。”

为了方便商圈研判航班变化情况，该软件可实现航班延误数据的快速统计、每日航班数据统计分析、次日航班数据统计、以及月度航班数据和旅客吞吐量数据的统计分析。例如，为商圈提供每日航班数据、旅客吞吐量数据统计以及次日的航班预测，展示不同时间段各个区域的航班量；提供月度航班数据分析，展示月度航班数据的变化趋势、各航司航班分布规律等信息。便于餐厅管理人员了解客流变化趋势，根据客流变化改变经营方式和策略，精准调整经营时间、产品品类、人力配置和物资储备等，实现营业额与旅客餐饮满意度提升。

多维度数据应用，赋能餐饮商圈经营提振

通过将经营数据与航班、旅客数据进行对比分析，该脚本的应用不仅为餐饮商圈提供有效、可靠的数据，更为经营者提供了精准的经营决策参考。目前，大兴分公司定期与大兴机场、合约商召开商业店面经营效能分析会，通过沃尔玛大数据分析法探讨店面运营状况，共同探讨经营痛点，协助店面开辟经营提升新视角，研究经营优化提升途径。

餐饮公司大兴分公司自成立以来，就在机场航班运行数据统计分析工作方面做了大量的尝试，打造一支专业运行监控团队，负责软件开发、维护以及数据收集、整理、管理等工作。期间，借助北京大兴国际机场AOC平台优势，团队持续完善统计项目、内容以及数据分析结果应用，通过将航班查询系统数据作为基础数据源，采用Python语言自行开发航班数据统计自动化脚本，用于航班数据、吞吐量数据的清洗、统计、分析等，并通过Power BI将数据分析结果以图形化方式呈现，方便商圈店面能更直观、更清晰地理解和分析数据。

目前，每日航班统计分析、航班延误数据、月度航班统计信息在大兴机场餐饮商圈得到了广泛应用。下一步，餐饮公司大兴分公司将开展保障能力、运行预测等方面的分析研究，根据大兴机场餐饮商圈运营需要不断完善和扩充脚本功能，灵活运用好“看不见的手”，数据赋能大兴机场餐饮运营。

（作者：王彦回   单位：餐饮公司）