本网讯（动力能源公司：李敏、于淼报道）在人工智能发展的浪潮中，动力能源公司无人值守供水实验平台，正通过DeepSeek“神经中枢”，完成从机械执行到认知决策的进化跃迁。这不仅是自动化到智能化的简单升级，更是一场对传统供水系统管理模式的深度革新和全面重塑。

破局之变：传统自控，突破认知边界

2024年，动力能源公司指挥中心（以下简称“指挥中心”）技术团队自主研发无人值守供水实验平台，平台突破传统自控技术，采用Python编程技术实现了水泵PLC逻辑控制，并在控制逻辑中创新性的加入深度学习TensorFlow技术，实现了传统自控技术向智能控制的转变。然而这类传统算法也让技术人员陷入“见树不见林”的分析困境。例如，当深度学习做出错误决策（比如误判用水量），技术人员只能逐一排查影响参数，无法直观明确具体原因。

近期，指挥中心协调华为技术有限公司为公司本地化部署了基于昇腾技术的DeepSeek-R1的14B蒸馏模型后，技术团队积极探索利用DeepSeek为供水实验平台装上神经中枢，从而打造具备“感知-认知-决策”能力的一体化智慧供水系统。

中枢之智：DeepSeek赋能，构建智慧供水

技术团队首先将供水实验平台PLC信号、电路、视频等100多个数据点位接入DeepSeek大模型，根据当前算力情况，供水实验平台每5分钟定时向DeepSeek大模型推送运行数据。随之，技术团队对模型进行了全面的训练。训练数据涵盖了设备台账、实验平台原理、供水逻辑等多方面信息，让DeepSeek能像人类工程师一样“看”懂设备状态、“听”懂机器心跳。

经过模型训练后，技术团队让DeepSeek模型对供水实验平台的运行日志、设备健康状态、运行策略给出反馈信息，DeepSeek凭借其深度学习引擎的强大算力与智能分析能力，可实现拟人化的状态监控。为进一步提高数据的精准性，技术团队对DeepSeek模型进行全面的体检，根据供水实验平台运行情况对模型反馈数据进行纠偏，对算法优化迭代。经调试，模型可精准捕捉供水系统中的每一处细微波动与潜在隐患，从而真正实现“既见树木，又见森林”的智慧管理。

未来之拓：工控+AI，拓展应用边界

本地化部署的DeepSeek打通了企业微信接口，经过调试，DeepSeek可通过企业微信为运行人员精准的推送运行日志、设备状态和运行策略建议等信息。后续，技术团队计划将从控制指令下发、设备运维、绿色节能等方面开展更深入的应用研究，进一步拓展“工控系统+人工智能应用”的边界。

新的转变引发新的机遇与挑战。技术团队依靠人工智能为供水工控系统装上了“仿生大脑”。后续，技术团队计划将这一创新成果打造成具有市场竞争力的产品，让“走进来”的创新转化为“走出去”的价值。

当工业控制系统具备认知能力，当水务管理从经验驱动转向数据智能，一个属于这个时代的治水新篇正在慢慢揭开序幕。动力能源公司将不断探索新的技术，围绕各能源业务创新研究，致力于推动数智化转型发展。